原文出处:http://blog.lab99.org/post/docker-2016-11-14-what-is-new-in-docker-1-13.html
前言
2017年1月19日更新
Docker 1.13
在 2017 年 1 月 18 日发布了。从 2016 年 7 月 29 日发布 1.12
发布以来,已经过去 5 个多月了,对于活跃的 Docker 社区来说,已经很久了,让我们看看都 1.13
都新增了什么内容吧。
1.13
有一千四百多个 issue/pull request,五千多个 commits,是 Docker 历史上最高的发布版本。这并不是一个简单的小版本变化,里面有大量的更新。
在发布之后,可以直接安装最新版本。在一个新的 Ubuntu / CentOS 系统中直接执行:
1 | curl -fsSL https://get.docker.com/ | sh -s -- --mirror AzureChinaCloud |
Top 10 新增功能
- 1、正式支持服务栈
docker stack
- 2、正式支持插件:
docker plugin
- 3、添加在 Swarm 集群环境下对密码、密钥管理的
secret
管理服务:docker secret
- 4、增加
docker system
命令 - 5、可以直接使用
docker-compose.yml
进行服务部署 - 6、添加
docker service
滚动升级出故障后回滚的功能 - 7、增加强制再发布选项
docker service update --force
- 8、允许
docker service create
映射宿主端口,而不是边界负载均衡网络端口 - 9、允许
docker run
连入指定的 swarm mode 的overlay
网络 - 10、解决中国
GFW
墙掉docker-engine
apt
/yum
源的问题
让我们来详细解读一下 1.13.0
新增功能 吧。
Docker 镜像构建
从已有镜像取得缓存
https://github.com/docker/docker/pull/26839
我们都知道使用 Dockerfile
构建镜像的时候,会充分利用分层存储的特性进行缓存,之前构建过的层,如果没有变化,那么会直接使用缓存的内容,避免没有意义的重复构建。不过使用缓存的前提条件是曾经在本地构建过这个镜像。这在 CI 进行集群构建时是一个比较麻烦的问题,因为构建任务可能会被分配到不同的机器上,而该机器没有构建过该镜像,因此缓存总是用不上,因此大量的时间浪费在了重复构建已经构建过的层上了。
在 1.13
中,为 docker build
增加了一个新的参数 --cache-from
,利用镜像中的 History 来判断该层是否和之前的镜像一致,从而避免重复构建。
比如我们先下载获取作为缓存的镜像:
1 | $ docker pull mongo:3.2 |
然后我们使用更新后的 Dockerfile
构建镜像时,如果加上 --cache-from mongo:3.2
后,会发现如果是已经在 mongo:3.2
中存在并没有修改的层,就会用 mongo:3.2
中的该层做缓存。
1 | $ docker build --cache-from mongo:3.2 -t mongo:3.2.1 . |
压扁(squash
)镜像(实验阶段)
https://github.com/docker/docker/pull/22641
对于总是把 Dockerfile
当做 bash
文件来用的人,会发现很快由于太多的 RUN
导致镜像有特别多的层,镜像超级臃肿,而且甚至会碰到超出最大层数限制的问题。这些人往往不从自身找问题,反而去寻找旁门左道,比如导出镜像做一些特殊处理,合并为一层,然后再导入等等,这种做法是很错误的,除了导致构建缓存失败外,还导致 docker history
丢失,导致镜像变为黑箱镜像。其实正确的做法是遵循 Dockerfile
最佳实践,应该把多个命令合并为一个 RUN
,每一个 RUN
要精心设计,确保安装构建最后进行清理。这样才可以降低镜像体积,以及最大化的利用构建缓存。
在 Docker 1.13 中,为了应对这群用户,实验性的提供了一个 --squash
参数给 docker build
,其功能就是如上所说,将 Dockerfile
中所有的操作,压缩为一层。不过,与旁门左道不同,它保留了 docker history
。
比如如下的 Dockerfile
:
1 | FROM busybox |
如果我们正常的构建的话,比如 docker build -t my-not-squash .
,其 history
是这样子的:
1 | $ docker history my-not-squash |
而如果我们用 --squash
构建:
1 | docker build -t mysquash --squash . |
其 history
则是这样子:
1 | $ docker history mysquash |
我们可以注意到,所有层的层ID都 <missing>
了,并且多了一层 merge
。
要注意,这并不是解决懒惰的办法,撰写 Dockerfile 的时候,依旧需要遵循最佳实践,不要试图用这种办法去压缩镜像。
构建镜像时支持用 --network
指定网络
https://github.com/docker/docker/pull/27702
https://github.com/docker/docker/issues/10324
在一些网络环境中,我们可能需要定制 /etc/hosts
文件来提供特定的主机和 IP 地址映射关系,无论是应对 GFW,还是公司内部 Git 服务器,都有可能有这种需求,这个时候构建时修改 /etc/hosts
是一个比较麻烦的事情。使用内部 DNS 虽然是一种解决办法,但是这将是全引擎范围的,而且并非所有环境都会有内部 DNS。更好地做法是使用宿主网络进行构建。另外,有的时候,或许这个构建所需 Git 服务器位于容器内网络,我们需要指定某个 overlay
网络来给镜像构建所需。
在 1.13
中,为 docker build
提供了 --network
参数,可以指定构建时的网络。
比如,我们有一个 Dockerfile
内容为:
1 | FROM ubuntu |
内容很简单,就是看看构建时的 /etc/hosts
的内容是什么。假设我们宿主的 /etc/hosts
中包含了一条 1.2.3.4
到 example.com
的映射关系。
1 | 1.2.3.4 example.com |
如果我们如同以往,使用默认网络进行构建。那么结果会是这样:
1 | $ docker build --no-cache -t build-network . |
可以注意到,这次构建所看到的是容器默认网络的 /etc/hosts
,其内没有宿主上添加的条目 1.2.3.4 example.com
。
然后我们使用 docker build --network=host
来使用宿主网络构建:
1 | $ docker build --no-cache -t build-network --network=host . |
这次由于使用了 --network=host
参数,于是使用的是宿主的网络命名空间,因此 /etc/hosts
也是宿主的内容。我们可以在其中看到 1.2.3.4 example.com
条目。
开始允许 docker build
中定义 Dockerfile
未使用的参数(ARG)
https://github.com/docker/docker/pull/27412
我们都知道镜像构建时可以用 --build-arg
来定义参数,这样 Dockerfile
就会使用这个参数的值来进行构建。这对于 CI/CD 系统很重要,我们可以使用一套 Dockerfile
来构建不同条件下的镜像。
但在 1.13
以前,这里有个问题,在 CI 系统中,我们有时希望用一套构建命令、脚本,通过给入不同的 Dockerfile
来构建不同的镜像,而 --build-arg
的目的是定义一些有可能会用到的全局变量,但是如果有的 Dockerfile
中没用这个变量,那么构建就会失败。#26249
1 | $ cat Dockerfile |
其背后的思想是,如果 --build-arg
指定了,但是没用,那么很可能是因为拼写错误、或者忘记了应该使用这个变量而出现的问题。最初 docker build
对于这类情况的处理,是直接报错退出,构建失败。
但是在上面的 CI 的案例中,--build-arg
只是定义一些可能用到的环境变量,并不强制使用,这种情况下,如果因为 Dockerfile
没有使用可能用到的变量就报错就有些过了。因此在 1.13
中,将其降为警告,并不终止构建,只是提醒用户有些变量未使用。
1 | $ docker build --no-cache -t myapp --build-arg VERSION=1.2.3 . |
安装
解决 GFW
影响 Docker
安装问题
https://github.com/docker/docker/pull/27005
官方的 apt
/yum
源使用的是 AWS
的服务,并且为了确保安全使用了 HTTPS
,因此伟大的墙很乐于干扰大家使用。没办法的情况下,各个云服务商纷纷建立自己官方源镜像,阿里云、DaoCloud、Azura 等等,并且自己做了个修订版的 https://get.docker.com
的脚本来进行安装。
现在这个发生改变了,官方的 https://get.docker.com
将支持 --mirror
参数,你可以用这个参数指定国内镜像源,目前支持微软的 Azure 云,(或阿里云?(更新:由于阿里云镜像源不支持 HTTPS,所以不会支持阿里云))。使用方法如下,将原来官网安装命令:
1 | curl -sSL https://get.docker.com/ | sh |
替换为:
1 | curl -sSL https://get.docker.com/ | sh -s -- --mirror AzureChinaCloud |
增加更多的系统支持
在这次发布中,增加了 Ubuntu 16.10
的安装包,而且对 Ubuntu
系统增加了 PPC64LE
和 s390x
构架的安装包。此外,还正式支持了 VMWare Photon OS
系统的 RPM
安装包,以及在 https://get.docker.com
的支持。并且支持了 Fedora 25
,甚至开始支持 arm64
。同时也由于一些系统生命周期的结束,而被移除支持,比如 Ubuntu 15.10
、Fedora 22
都不在支持了。
网络
允许 docker run
连入指定的 swarm mode
的网络
https://github.com/docker/docker/pull/25962
在 Docker 1.12 发布新的 Swarm Mode 之后,很多人都问过这样的问题,怎么才能让 docker run
的容器连入 Swarm Mode 服务的 overlay
网络中去?答案是不可以,因为 swarm
的 overlay
网络是为了 swarm mode service
准备的,相对更健壮,而直接使用 docker run
,会破坏了这里面的安全模型。
但是由于大家需求很多,于是提供了一种折衷的办法。1.13 允许建立网络的时候,设定该网络为 attachable
,允许之后的 docker run
的容器连接到该网络上。
我们创建一个默认的、不允许之后 attach
的网络:
1 | $ docker network create -d overlay mynet1 |
然后再创建一个允许 attach
的网络,这里会使用 1.13 新加入的 --attachable
参数:
1 | $ docker network create -d overlay --attachable mynet2 |
然后我们启动一个 web
服务,连入这两个网络:
1 | $ docker service create \ |
现在我们用 docker run
启动一个容器连入第一个网络:
1 | $ docker run -it --rm --network mynet1 busybox |
由于 mynet1
不允许手动 attach
所以这里报错了。
在 1.12 的情况下,会报告该网络无法给 docker run
使用:
1 | docker: Error response from daemon: swarm-scoped network (mynet1) is not compatible with `docker create` or `docker run`. This network can only be used by a docker service. |
不过,--attachable
实际上是将网络的安全模型打开了一个缺口,因此这不是默认设置,而且并不推荐使用。用户在使用这个选项建立网络的时候,一定要知道自己在做什么。
允许 docker service create
映射宿主端口,而不是边界负载均衡网络端口
https://github.com/docker/docker/pull/27917
https://github.com/docker/docker/pull/28943
docker service create
中的 --publish
格式有进一步的变化。(在 1.13 的 RC 期间,曾经去掉 --publish
,改为 --port
,经过讨论后,决定保持一致性,继续使用 --publish
,不使用新的 --port
选项。)
在 1.12 中,docker service create
允许使用参数 --publish 80:80
这类形式映射边界(ingress)网络的端口,这样的映射会享受边界负载均衡,以及 routing mesh。
从 1.13 开始,增加另一种映射模式,被称为 host
模式,也就是说,用这种模式映射的端口,只会映射于容器所运行的主机上。这就和一代 Swarm 中一样了。虽然失去了边界负载均衡,但是确定了映射点,在有的时候这种情况是需要的。
现在 --publish
的新的参数形式和 --mount
差不多。参数值为 ,
逗号分隔的键值对,键值间以 =
等号分隔。目前支持 4 项内容:
protocol
: 支持tcp
或者udp
mode
: 支持ingress
或者host
target
: 容器的端口号published
: 映射到宿主的端口号
比如,与 -p 8080:80
等效的 --publish
新格式选项为:
1 | --publish protocol=tcp,mode=ingress,published=8080,target=80 |
当然我们可以继续使用 -p 8080:80
,但是新的选项格式增加了更多的可能。比如,使用 1.13 开始加入的 host
映射模式:
1 | ubuntu@d1:~$ docker service create --name web \ |
运行成功后,查看一下服务容器运行的节点:
1 | ubuntu@d1:~$ docker node ls |
我们可以看到,集群有3个节点,而服务就一个副本,跑到了 d3
上。如果这是以前的使用边界负载均衡的网络 ingress
的话,那么我们访问任意节点的 80
端口都会看到页面。
但是,host
模式不同,它只映射容器所在宿主的端口。因此,如果我们 curl d1
的话,应该什么看不到网页,而 curl d3
的话就会看到页面:
1 | root@d1:~$ curl localhost |
1 | root@d3:~$ curl localhost |
iptables
的转发规则将默认拒绝
https://github.com/docker/docker/pull/28257
从默认 FORWARD
改为 DROP
,从而避免容器外露的安全问题。
在 docker network inspect
里显示连入的节点
我们都是知道,在 swarm mode
中创建的 overlay
网络,并不是一下子就在集群中的每个节点上 docker network ls
就可以看到这个网络,这完全没有必要。只有当使用该网络的容器调度到某个节点上后,才会将该节点连入此 overlay
网络。在网络排障过程中,经常会有这种需求,需要得知现在连入该 overlay
网络中的节点到底有哪些,这在 1.13
之前不容易做到。
从 1.13
开始,docker network inspect
将显示连接到了这个网络的节点(宿主)有哪些。
1 | $ docker network inspect mynet |
从上面的例子可以看出,一共有两个宿主连入了这个 mynet
的 overlay
网络,分别为 138.197.213.116
和 138.197.221.47
。
允许 service
VIP
可以被 ping
https://github.com/docker/docker/pull/28019
在 1.12 的二代 Swarm 排障过程中,常见的一个问题就是跨节点的服务 VIP 不可以 ping
,所以很多时候很多时候搞不懂是 overlay
网络不通呢?还是服务没起来?还是服务发现有问题?这个问题在 1.13 解决了,VIP 可以随便 ping
,跨宿主也没关系。
插件
插件功能正式启用
https://github.com/docker/docker/pull/28226
在 1.12 引入了插件概念后,作为试验特性得到了很多关注。包括 Docker Store 开始准备上线,以及第三方的插件的开发。现在 1.13 插件作为正式功能提供了。
1 | $ docker plugin |
相比于 1.12 的试验版本而言,最重要的是增加了 docker plugin create
命令,可以指定一个包含有 config.json
文件和 rootfs
目录的目录来创建插件。
1 | $ ls -ls /home/pluginDir |
命令行
checkpoint
功能(试验功能)
https://github.com/docker/docker/pull/22049
checkpoint
功能可以将运行中的容器状态冻结并保存为文件,并在将来可以从文件加载恢复此时的运行状态。
准备工作
目前它所依赖的是 criu
这个工具,因此在 Linux 上需要先安装这个工具。(目前尚无法在 Docker for Mac 中使用 docker/for-mac#1059)
如果未安装 criu
则会出现如下报错:
1 | Error response from daemon: Cannot checkpoint container myapp1: rpc error: code = 2 desc = exit status 1: "Unable to execute CRIU command: criu\n" |
对于 Ubuntu 系统,可以执行下面的命令安装 criu
:
1 | $ sudo apt-get install -y criu |
由于这个是试验功能,因此需要在
docker.service
中ExecStart=
这行后面添加--experimental
选项。其它试验功能也需如此配置。
然后不要忘了 systemctl daemon-reload
和 systemctl restart docker
。
创建 Checkpoint 及恢复
执行 docker checkpoint create
就可以为容器创建 checkpoint
。
1 | $ docker checkpoint create myapp1 checkpoint1 |
可以为一个容器创建多个 checkpoint
,每个起不同的名字就是了。
然后可以用 docker checkpoint ls
来列出已经创建的 checkpoint
:
1 | $ docker checkpoint ls myapp1 |
如果不加 --leave-running
参数的话,容器就会在创建完 checkpoint
就会被停止运行。
然后我们可以通过 docker start --checkpoint
来从某个 checkpoint
恢复运行:
1 | $ docker start --checkpoint checkpoint1 myapp1 |
容器就会从 checkpoint1
这个点恢复并继续运行。
备份时可以用 --checkpoint-dir
指定具体的保存 checkpoint
的目录:
1 | $ docker checkpoint create --checkpoint-dir $PWD/backup --leave-running myapp1 checkpoint1 |
然后我们可以在 backup
中看到实际保存的文件内容:
1 | $ tree backup/ |
docker stats
终于可以显示容器名了
https://github.com/docker/docker/pull/27797
https://github.com/docker/docker/pull/24987
docker stats
可以显示容器的资源占用情况,用来分析不同容器的开销很有帮助。不过一直以来有个很讨厌的问题,docker stats
不显示容器名:
1 | $ docker stats |
这让人根本没办法知道到底谁是谁。于是有各种变通的办法,比如:
1 | $ docker stats $(docker ps --format={{.Names}}) |
但是这个列表是静态的,容器增加、删除都得重新运行这个命令。
从 1.13
开始,虽然依旧默认没有容器名,但是增加了 --format
参数可以自己设计输出格式:
1 | $ docker stats --format 'table {{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.MemPerc}}\t{{.NetIO}}\t{{.BlockIO}}\t{{.PIDs}}' |
给 docker ps
增加 is-task
过滤器
https://github.com/docker/docker/pull/24411
开始使用 Swarm Mode 后,经常碰到的一个问题就是,docker ps
所看到的这些容器到底哪些是服务容器?哪些是 docker run
跑起来的单独的容器?
从 1.13
开始,增加了 is-task
过滤器,以区分普通容器和 Swarm Mode 的服务容器:
1 | docker ps -f 'is-task=true' |
再也不会出现客户端和服务端不同版本导致的错误了
https://github.com/docker/docker/pull/27745
在以前,docker 客户端和服务端必须版本一致,否则就会报 Client and server don't have the same version
这类错误。后来增加了 DOCKER_API_VERSION
环境变量,在客户端高于服务端版本时,可以通过这个环境变量指定服务端 API 版本,从而避免这类错误。
从 1.13
开始,将进行一些版本判断来进行处理,从而不会因为版本不一致而报错了。
1 | $ docker version |
docker inspect
将可以查看任何 docker 对象
https://github.com/docker/docker/pull/23614
我们应该很熟悉 docker inspect
,我们经常用它查看镜像、容器。从 1.13
开始,这将变的更高级,可以查看任何 Docker 对象。从网络、task、service、volume到之前的镜像、容器等等。
比如,我们用 docker service ps
列出了服务对应的 task
列表,得到 task id
后,我们可以直接 docker inspect
这个 task id
。
1 | $ docker service ps myservice |
运行时
不在分别构建试验可执行文件,直接使用 --experimental
参数
https://github.com/docker/docker/pull/27223
以前我们如果希望测试当前试验功能,必须添加试验分支源,重装 docker
。这给测试试验分支带来了困难。现在变得简单了,不在分为两组可执行文件构建,合并为一个。如果需要测试试验功能,直接在 dockerd
后添加 --experimental
即可。
在 overlay2
存储驱动使用于 xfs
时可以添加磁盘配额
https://github.com/docker/docker/pull/24771
在 1.13 之前,只有块设备文件系统驱动(如 devicemapper
, xfs
, zfs
等)支持磁盘配额能力,而所有 Union FS
的驱动,都不支持配额。现在针对使用 XFS
为后端的 overlay2
驱动支持了磁盘配额,理论上同样的方式可以在将来移植到 AUFS
。
增加 docker system
命令
https://github.com/docker/docker/pull/26108
https://github.com/docker/docker/pull/27525
很多人在以前搞不懂自己的镜像到底占了多少空间、容器占了多少空间,卷占了多少空间。怎么删除不用的东西以释放资源。从 1.13 开始,Docker 提供了一组 system
命令来帮助系统管理上的问题。
1 | $ docker system |
docker system df
是显示磁盘使用情况:
1 | $ docker system df |
显示的列表中列出了镜像、容器、本地卷所占用的磁盘空间,以及可能回收的磁盘空间。比如,我们看到镜像有 123MB 的空间可以回收,从 1.13 开始,docker
提供了一组 prune
命令,分别是:
docker image prune
:删除无用的镜像docker container prune
:删除无用的容器docker volume prune
:删除无用的卷docker network prune
:删除无用的网络docker system prune
:删除无用的镜像、容器、卷、网络
还记得之前删除这些资源所用的 docker rmi $(docker images -f dangling=true -aq)
这种命令么?现在可以简单地 docker image prune
即可删除。
此外,从上面已经可以看到,从 1.13 开始,命令都开始归类于各个子命令了。之前默认的 docker info
,docker ps
,docker rm
,docker run
都开始归类于对应的 docker image
, docker container
, docker system
下了。目前之前的命令依旧可以使用,会继续保持一段时间。但是从 1.13 开始,推荐使用各个子命令的版本了。
提升 overlay2
的优先级
https://github.com/docker/docker/pull/27932
由于 overlay2
在 4.+ 内核的系统上趋于稳定,因此将其优先级提到 devicemapper
之上(优先级最高的依旧是 aufs
)
docker exec -t
自动添加 TERM 环境变量
https://github.com/docker/docker/pull/26461
对于在容器中使用 vi
、htop
之类工具的人来说是比较方便的。之前由于默认没有定义 TERM
,这些需要终端页面布局的程序执行可能会不正常。比如:
1 | $ htop |
现在直接为 docker exec -t
选项添加了继承自当前的 TERM
变量,可以让这类工具可以正常使用。
Windows 内置的运行 Windows 程序的 Docker on Windows 的改进
- #28415:支持
Dockerfile
中的USER
了; - #25736:支持
syslog
日志系统; - #28189:支持
fluentd
日志系统; - #28182:终于支持
overlay
网络了; - #22208:支持自定义网络指定静态IP了;
- #23391:支持存储层驱动的磁盘配额;
- #25737:终于可以用
docker stats
了; - #25891:终于可以用
docker top
了; - #27838:Windows 终于可以用 Swarm Mode 跑集群了;
Swarm Mode
正式支持 docker stack
1.12 中引入了二代 Swarm,也就是 Swarm Mode。由于基础理念变化很大,因此先行实现比较基本的服务(service
),但是针对应用/服务栈(stack
)没有成熟,只是试行使用 .DAB
文件进行集群部署。但是 DAB
是 JSON
文件,而且撰写较为复杂。相对大家已经习惯的 docker-compose.yml
却无法在 docker stack
中直接使用。只可以用 docker-compose bundle
命令将 docker-compose.yml
转换为 .dab
文件,然后才能拿到集群部署,而且很多功能用不了。
从 1.13 开始,将允许直接使用 docker-compose.yml
文件来进行部署(#27998),大大方便了习惯了 docker compose
的用户。不过需要注意的是,由于理念的演化,原有的 docker-compose.yml
v2
格式无法使用,必须使用 v3
格式。
幸运的是 v3
和 v2
格式差距不大。
- 将一些过时的东西去掉,如
volumes_from
,需要共享数据用命名卷; - 去除
volume_driver
,这种服务全局的东西没有必要,直接针对每个卷使用volume
键下的driver
即可; - 将
cpu_shares
,cpu_quota
,cpuset
,mem_limit
,memswap_limit
移到deploy
下的resources
下进行管控,毕竟这是部署资源控制的部分。
具体差异可以看官方文档:https://github.com/docker/docker.github.io/blob/vnext-compose/compose/compose-file.md#upgrading
用我的 LNMP 的示例为例子,显然第一行的 version: '2'
需要换成 version: '3'
😏。
然后,服务里的 build
显然用不了了。那么改成 v3
格式,就应该是:
1 | version: '3' |
可以注意到,在 nginx
和 php
这两个服务中,增加了之前没有的 deploy
配置:
1 | deploy: |
这是 v3
新增的部署相关的内容,在这里我指定了集群部署的副本数量。还有其他参数可以配置,具体请参考官方文档:
https://github.com/docker/docker.github.io/blob/vnext-compose/compose/compose-file.md#deploy
如果在 swarm 环境部署该服务栈的话,使用命令:
1 | $ docker stack deploy --compose-file docker-compose.yml lnmp |
然后可以用 docker stack ls
或 docker stack ps
来查看服务栈状态:
1 | $ docker stack ls |
可以看到,由于配置文件中的 replicas
项目,自动部署了 2 个 nginx
服务容器副本,和 4 个 php
服务容器副本。
由于默认使用的就是 ingress
边界负载均衡网络映射的 80
端口,因此我们可以访问任意节点来查看页面,享受二代 Swarm 给我们带来的好处。
删掉 stack
,只需要简单地 docker stack rm lnmp
即可。不过需要注意的是,所有的命名卷不会被删除 (#29158),如需删除,需要手动的去各个容器所在节点去 docker volume rm
卷。
添加 secret
管理
https://github.com/docker/docker/pull/27794
从 1.13 开始,Docker 提供了集群环境的 secret
管理机制,从而可以更好地在集群环境中管理密码、密钥等敏感信息。
1 | docker secret --help |
docker secret create
从标准输入读取信息,并且存入指定名称:
1 | $ echo "MySuperSecretPassword" | docker secret create mysql_password |
在将来启动服务的时候,就可以通过 --secret
选项来指定需要使用哪些 secret
。
1 | $ docker service create --name privateweb --secret mysql_password nginx |
所指定的 secret
会以文件形式挂载于 /var/run/secrets/
目录下:
1 | root@d5cec6381df8:/# ls -al /var/run/secrets/ |
secret
的权限是 444
因此容器中的非 root
用户也可以访问其内容,读取所需的密码或者密钥,这对于非 root 用户启动的服务很重要。
1 | root@d5cec6381df8:/# cat /var/run/secrets/mysql_password |
添加负载均衡和DNS记录对新增的健康检查的支持
https://github.com/docker/docker/pull/27279
Docker 1.10 开始引入了 DNS 服务发现,然后在 1.11 进一步支持了 DNS 负载均衡,1.12 开始引入了 VIP 负载均衡。而 1.12 同时还提供了 HEALTHCHECK
容器健康检查的能力。但是服务发现和健康检查这两个功能在 1.12 时并没有结合起来。因此可能会出现,容器启动过程中,负载均衡就已经将流量开始导流给这个容器了,从而导致升级过程中部分服务会访问失败。
在 1.13 开始,将利用 Dockerfile
中定义的健康检查功能,来检查容器健康情况。如果容器尚未处于健康状况,所有的负载均衡以及 DNS 服务发现将不会把流量转发给这个新启动的容器,它们会一直等到容器确实已经可以提供服务时,再更新负载均衡以及服务发现。
添加滚动升级回滚的功能
https://github.com/docker/docker/pull/26421
当 Docker 1.12 提供了 Swarm Mode 的滚动升级后,大家都很兴奋,内置的滚动升级让持续发布变得更为轻松。1.12 提供了当服务升级出现故障时,超过重试次数则停止升级的功能,这也很方便,避免让错误的应用替代现有正常服务。但是有一个问题虽然提出,但并未能在 1.12 解决,就是出故障后回滚的问题。当发生故障后,如何让服务回滚到之前的版本?难道是再发布一个更新,不过更新的是旧版本么?那么旧版本到底是哪个版本?这些问题在自动化处理的时候,是一些比较麻烦的问题。
在 1.13 里,开始支持 docker service update --rollback
功能,当发生故障停止后,可以由管理员执行该命令将服务回滚到之前的版本:
1 | $ docker service update \ |
补充了一些 docker service create
所缺失的参数
从 Docker 1.12
发布 Swarm Mode
开始,docker service create
在某种程度上成为了新的 docker run
,但是相对于 docker run
的定制参数而言,docker service create
要显得单薄的多。当然,由于 docker service create
是面向集群环境,因此不可能把 docker run
上所有的参数都照搬过来,需要一一甄别,有的需要重新实现,有的需要重新设计。在 Docker 1.13
,伴随着新增的一些参数,还有不少这类参数也被添加回来了。
- #24844:添加
--env-file
- #25317:添加
--group
- #27369:添加
--no-health-check
,--health-*
- #27567:添加
--dns
,--dns-opt
,--dns-search
- #27857:添加
--hostname
- #28031:添加
--host
- #28076:添加
--tty
添加命令 docker service logs
以查看服务日志(试验功能)
https://github.com/docker/docker/pull/28089
Swarm Mode 启动服务还有一个麻烦的问题就是查看日志很麻烦。在 docker-compose
中,可以直接 docker-compose logs <服务名>
即可查看日志,即使服务是跑在不同节点上,甚至是多个服务副本。但是 docker service
不支持 logs
命令。因此,现在查看日志比较麻烦,需要 docker service ps
查看各个容器都在哪些节点上,然后再一个个进去先 docker ps
找到容器 ID,然后在 docker logs <容器ID>
查看具体日志。非常繁琐。
从 1.13 开始,实验性的提供了 docker service logs
命令,用以达到类似的功能。不过这是试验功能,因此必须在启用试验模式后(dockerd --experimental
),才可以使用。
增加强制再发布选项 docker service update --force
https://github.com/docker/docker/pull/27596
在生产环境使用 docker swarm mode
的过程中,很可能会碰到这样的问题,当一个节点挂掉了,修复重启该节点后,发现原来该节点跑的服务被调度到了别的节点上。这是正常的,swarm manager 的介入保证了服务的可用性。可是节点恢复后,除非运行新的服务,或者某个别的节点挂掉,否则这个新修复的节点就一直闲着,因为服务副本数满足需求,所以 swarm manager 不会介入重新调度。
这个问题在集群扩容后,问题就更加明显,新扩容的节点,最初都是空闲的。在 1.12 唯一的解决办法就是我们改点儿什么东西,从而触发 swarm 的升级行为。但是这显然不是好办法。
在 1.13,引入了 docker service update --force
功能,可以在服务未发生改变时,强制触发再发布的流程,也就是强制重新 pull
该镜像、停止容器,重新调度运行容器。这样会让由于各种维护导致的集群负载不平衡的情况得到缓解,再次平衡集群。由于这是 docker service update
命令,因此也会遵循所指定的 --update-parallelism
和 --update-delay
的设置,进行滚动更新。
废弃
- 废弃
docker daemon
命令,用dockerd
取代。其实 1.12 已经换了 - 移除对 Ubuntu 15.10、Fedora 22 的支持,因为这两个都 EOL 了。
- 废弃
Dockerfile
中的MAINTAINER
指令,如果需要可以用LABEL maintainer=<...>
代替