概述
Redis Cluster 是 Redis 原生的数据分片实现，可以自动在多个节点上分布数据，不需要依赖任何外部的工具。
Redis Cluster 中所有 key 会被分派到 16384 个 slot（hash 槽）中，这些 slot 又会被指派到多个 Redis 节点上。
一个 key 会映射到某个 slot，算法：
1 | HASH_SLOT = CRC16(key) mod 16384 |
这个 slot 的机制会给我们带来一点麻烦，后面会讲到。
优势
- 高性能
- Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的。
- 高可用
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Redis Cluster 支持标准的 master-replica 配置来保障高可用和高可靠。
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Redis Cluster 也实现了一个类似 Raft 的共识方式，来保障整个集群的可用性。
- 易扩展
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向 Redis Cluster 中添加新节点，或者移除节点，都是透明的，不需要停机。
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水平、垂直方向都非常容易扩展。
- 原生
- 部署 Redis Cluster 不需要其他的代理或者工具，而且 Redis Cluster 和单机 Redis 几乎完全兼容。
限制
- 需要客户端的支持
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客户端需要修改，以便支持 Redis Cluster。
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虽然 Redis Cluster 已经发布有几年时间了，但仍然有些客户端是不支持的，所以需要到 Redis 官网上去查询一下。
- 只支持一个数据库
- 不像单机 Redis，Redis Cluster 只支持一个数据库（database 0），select 命令就不能用了，但实际也很少有人使用多数据库，所以这个限制并没什么影响。
- Multi-Key 操作受限
Multi-Key（多key）是什么意思？某些情况是多 key 的操作，例如：
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SUNION，这类命令会操作多个 key
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事务，会在一个事务中操作多个 key
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LUA 脚本，也会操作多个 key
这类情况都需要特别注意，因为：Redis Cluster 要求，只有这些 key 都在同一个 slot 时才能执行。例如，有 2 个 key，key1 和 key2。
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key1 是映射到 5500 这个 slot 上，存储在 Node A。
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key2 是映射到 5501 这个 slot 上，存储在 Node B。
那么就不能对 key1 和 key2 做事务操作。
Multi-Key 限制的处理
对于多 key 场景，需要做好数据空间的设计，Redis Cluster 提供了一个 hash tag 的机制，可以让我们把一组 key 映射到同一个 slot。
例如：user1000.following 这个 key 保存用户 user1000 关注的用户；user1000.followers 保存用户 user1000 的粉丝。
这两个 key 有一个共同的部分 user1000，可以指定对这个共同的部分做 slot 映射计算，这样他们就可以在同一个槽中了。
使用方式：
1 | {user1000}.following 和 {user1000}.followers |
就是把共同的部分使用 { } 包起来，计算 slot 值时，如果发现了花括号，就会只对其中的部分进行计算。
小结
Multi-Key 这一点是 Redis Cluster 对于我们日常使用中最大的限制，一定要注意，如果多 key 不在同一个 slot 中就会报错，例如：
1 | (error) CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot |
需要使用 hash tag 设计好 key 的空间。
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